Искусственный интеллект всё активнее внедряется в рабочие процессы, от офисных задач до креативных профессий. По данным последнего исследования от Microsoft «Работа с ИИ: оценка применимости генеративного искусственного интеллекта к различным профессиям», уровень автоматизации стремительно растёт, а целые профессиональные группы уже частично заменяются алгоритмами. Наибольшие изменения наблюдаются в сферах, где большую часть задач можно формализовать и передать цифровым системам — от клиентского сервиса до медиа и административной поддержки.
Исследование посвящено тому, как генеративный ИИ (например, ChatGPT, Midjourney, Copilot и другие) может применяться в разных профессиях и насколько велик потенциал его использования или замещения человеческого труда.
Больше всех подвержена риску быть замещённой ИИ профессиональная группа, связанная с продажами и смежными видами деятельности, которая набрала 0,32 балла. Чем выше показатель, тем больше вероятность, что в ближайшие годы ключевые функции в этих сферах смогут выполнять нейросети и автоматизированные системы. Следом идут профессиональные группы, связанные с информационными технологиями и математикой (0,3 балла), офисной и административной поддержкой (0,29 балла), социальной работой и общественными службами (0,25 балла), а также с искусством, дизайном, развлечениями, спортом и СМИ (0,25 балла). В этих профессиональных группах более половины рабочих функций уже затронуты технологиями ИИ. Продажи и клиентский сервис наиболее подвержены автоматизации, так как значительная часть процессов в этих сферах основана на шаблонных коммуникациях и обработке типовых запросов.
Меньше всего подвержены риску замещения ИИ профессиональные группы, связанные с помощью и поддержкой в сфере здравоохранения (0,05 балла), АПК (0,06 балла), строительством и добычей полезных ископаемых (0,08 балла), уборкой зданий и территорий, а также техническим обслуживанием (0,08 балла).
Если на уровне крупных профессиональных групп влияние ИИ проявляется неравномерно, то внутри каждой из них различия ещё заметнее. Некоторые профессии уже активно используют алгоритмы и автоматизацию, другие при этом лишь начинают адаптироваться. Ниже показаны конкретные специальности, где генеративный ИИ способен выполнять значительную часть повседневных задач и в будущем с высокой долей вероятности заменить человека на рабочем месте.
Наибольший уровень применимости ИИ зафиксирован в гуманитарных и сервисных профессиях. В первую очередь это деятельность устных и письменных переводчиков (0,49 балла), где нейросети уже обеспечивают точный и быстрый перевод текстов и речи, снижая потребность в человеческом участии. Следом идёт профессия историка (0,48 балла), в которой задействована автоматизация аналитических и исследовательских процессов в виде обработки алгоритмами больших массивов архивных данных и формирования тематических сводок.
В работе бортпроводника и проводника (0,47 балла) технологии берут на себя часть коммуникационных функций, от голосовых инструкций до персонализированных сервисов для пассажиров. В перечень профессий, которые наиболее подвержены риску быть заменёнными ИИ, также входят торговые представители в сфере услуг (0,46 балла), теряющие часть задач из-за внедрения онлайн-продаж и чат-ботов, которые могут полностью сопровождать клиента на всех этапах сделки. Замыкает пятёрку деятельность писателей и авторов (0,45 балла) — сфера, где генеративные модели уже создают контент, сценарии и статьи, конкурируя с человеческим творчеством по скорости и объёму.
Стоит отметить, что уже 98% задач устных и письменных переводчиков затронуты технологиями ИИ. Более 90% задач, которые помогает решать ИИ, также приходится на деятельность историков (91%), математиков (91%), корректоров и редакторов текстов (91%), программистов станков с ЧПУ (90%).
Рост генеративных ИИ технологий неизбежно сопровождается появлением инструментов, способных не только анализировать, но и создавать контент. Наибольшее распространение получили универсальные чат-боты на базе ИИ, которые уже стали частью повседневной жизни миллионов пользователей.
По данным StatCounter на сентябрь текущего года, самым популярным среди таких чат-ботов остаётся ChatGPT от OpenAI с долей на рынке в 81,12%. Следом идёт Perplexity с удельным весом в 10,85%. Замыкает тройку лидеров Copilot от Microsoft: 4,04%. В топ-6 самых популярных чат-ботов на базе ИИ также входят Gemini от Google (2,82%), Claude от Anthropic (0,99%) и китайский DeepSeek (0,18%).
В Казахстане также лидирует ChatGPT, но с более внушительной долей на рынке в 93,99%. На втором месте также располагается Perplexity (2,71%), а замыкает тройку лидеров уже Gemini (1,92%). Следом идут Copilot (1,03%), Claude (0,31%) и DeepSeek (0,05%).
Популярность ChatGPT подтверждается и данными Similarweb. Так, в августе текущего года глобальный трафик ChatGPT превысил 5,8 млрд посещений, или 69% от общего трафика подобных чат-ботов. В разрезе стран более 15% трафика ChatGPT было сгенерировано в США. Второе место с удельным весом в 9,3% заняла Индия. Существенные доли трафика также пришлись на Бразилию (5,3%) и Великобританию (4.3%).
Распространение генеративных систем на основе ИИ стало новой точкой перелома на рынке труда. Если раньше автоматизация касалась главным образом рутинных операций, то теперь ИИ конкурирует в интеллектуальном труде — анализе, переводе, написании текстов и обучении. Использование ChatGPT, Claude или Gemini постепенно формирует новую норму, когда человек не просто соперничает с машиной, а работает вместе с ней. Это меняет не только подход к профессиям, но и само понимание ценности человеческого труда.
В Казахстане внедрение генеративного ИИ пока происходит точечно и стихийно, без системной стратегии, подготовки кадров и оценки долгосрочных последствий. Бизнес охотно использует нейросети для сокращения издержек, но не инвестирует в переобучение сотрудников. Государственные программы цифровизации формально упоминают искусственный интеллект, однако на практике сосредоточены на инфраструктуре, а не на адаптации рынка труда.
Особенно уязвимыми оказываются специалисты из сфер, где ИИ уже демонстрирует высокую эффективность — переводчики, копирайтеры, преподаватели, консультанты и продавцы. Для большинства работников это не инструмент, а прямая угроза занятости. При этом ни профсоюзов, ни системы переквалификации фактически нет, а значит, технологическая волна может смыть целые сегменты рынка труда, оставив за бортом людей с гуманитарными и обслуживающими профессиями.
