Изменит ли аналитика в режиме реального времени будущее финансовых данных
23.12.2022
Источник:
PAYSPACE MAGAZINE
Растущее внедрение аналитики в режиме реального времени влияет почти на все аспекты банковского дела и платежей
Аналитика в режиме реального времени (Real-Time Analytics — RTA) позволяет пользователям видеть, анализировать и понимать данные по мере их поступления в систему. Логика и математика применяются к данным, чтобы они могли предоставить пользователям информацию для принятия решений в режиме реального времени.
Аналитические приложения RTA отвечают на запросы в течение нескольких секунд. Они обрабатывают большие объемы информации с высокой скоростью и малым временем отклика.
Аналитика может быть по требованию или непрерывной. Первый тип предоставляет результаты только после того, как пользователь отправил запрос. Непрерывная обновляется по мере того, как происходят события, и может быть запрограммирована на автоматическое реагирование на конкретные изменения. Например, веб-аналитика в режиме реального времени может обновлять администратора, если производительность загрузки страницы выходит за пределы заданных параметров.
Примеры аналитики в режиме реального времени:
Real-Time Analytics
«Если вы не знаете, где находятся ваши деньги, вы не можете принимать правильные финансовые решения», — сказал Кодзи Мурасе, старший менеджер по продуктам учетных баз данных (ledger database, бухгалтерских книг) в Modern Treasury.
Для крупных компаний с разветвленными финансовыми данными, где важная информация о бизнес-операциях и транзакциях распределена между несколькими системами, объединение разрозненных, но связанных между собой точек данных в действенный анализ часто является сложной задачей.
По словам Мурасе, последствия разрастания данных являются широко распространенными. Например, большинство компаний работают с несколькими банками, что приводит к получению многочисленных банковских выписок и различных форматов файлов, и все это очень затрудняет преобразование данных в инсайты.
«Но еще хуже то, что мы видим во многих компаниях, — они имеют несколько систем для инициирования платежей, — говорит эксперт. — Это не только отнимает много времени, но и может монополизировать человеческие ресурсы, поскольку команды управляют платежными и биллинговыми системами, выставлением счетов, ERP-системами и другим. Хотя существует много платежных продуктов, которые объединяют платежные потоки, компании сейчас имеют дело с последствиями использования нескольких продуктов в разных источниках».
По его словам, отсутствие единого хранилища данных существенно усложняет их усилия по автоматизации рабочего процесса.
Также параллельно направлению Real-Time Analytics активно развивается и отрасль платежей в реальном времени, подробнее читайте в материале.
Аналитика в режиме реального времени (Real-Time Analytics — RTA) позволяет пользователям видеть, анализировать и понимать данные по мере их поступления в систему. Логика и математика применяются к данным, чтобы они могли предоставить пользователям информацию для принятия решений в режиме реального времени.
Аналитические приложения RTA отвечают на запросы в течение нескольких секунд. Они обрабатывают большие объемы информации с высокой скоростью и малым временем отклика.
Аналитика может быть по требованию или непрерывной. Первый тип предоставляет результаты только после того, как пользователь отправил запрос. Непрерывная обновляется по мере того, как происходят события, и может быть запрограммирована на автоматическое реагирование на конкретные изменения. Например, веб-аналитика в режиме реального времени может обновлять администратора, если производительность загрузки страницы выходит за пределы заданных параметров.
Примеры аналитики в режиме реального времени:
- Просмотр заказов по мере их поступления для лучшего отслеживания и выявления тенденций.
- Постоянно обновляемая активность клиентов, такая как просмотры страниц и использование корзины для покупок, чтобы понять поведение пользователей.
- Ориентация на клиентов с помощью рекламных акций, когда они покупают товары в магазине, влияя на решения в режиме реального времени.
Real-Time Analytics
«Если вы не знаете, где находятся ваши деньги, вы не можете принимать правильные финансовые решения», — сказал Кодзи Мурасе, старший менеджер по продуктам учетных баз данных (ledger database, бухгалтерских книг) в Modern Treasury.
Для крупных компаний с разветвленными финансовыми данными, где важная информация о бизнес-операциях и транзакциях распределена между несколькими системами, объединение разрозненных, но связанных между собой точек данных в действенный анализ часто является сложной задачей.
По словам Мурасе, последствия разрастания данных являются широко распространенными. Например, большинство компаний работают с несколькими банками, что приводит к получению многочисленных банковских выписок и различных форматов файлов, и все это очень затрудняет преобразование данных в инсайты.
«Но еще хуже то, что мы видим во многих компаниях, — они имеют несколько систем для инициирования платежей, — говорит эксперт. — Это не только отнимает много времени, но и может монополизировать человеческие ресурсы, поскольку команды управляют платежными и биллинговыми системами, выставлением счетов, ERP-системами и другим. Хотя существует много платежных продуктов, которые объединяют платежные потоки, компании сейчас имеют дело с последствиями использования нескольких продуктов в разных источниках».
По его словам, отсутствие единого хранилища данных существенно усложняет их усилия по автоматизации рабочего процесса.
Также параллельно направлению Real-Time Analytics активно развивается и отрасль платежей в реальном времени, подробнее читайте в материале.