Исследователи обманули системы распознавания лиц с помощью масок
18.12.2019
Источник:
Хайтек
Исследователи из компании Kneron смогли обмануть системы распознавания лиц с помощью специальных 3D-масок. Практически во всех случаях система идентифицировала маску как настоящее лицо, после чего даже позволяла совершать покупки.
Технология распознавания лиц все чаще используется для наблюдения за гражданами, особенно в США и Китае, отметили ученые. Новое исследование, о котором сообщает издание Fortune, ставит под сомнение точность систем, показывая, что их легко можно обмануть — например, с помощью масок.
Для проведения теста компания Kneron, которая занимается разработкой ИИ, заказала высококачественные 3D-маски, которые имитируют лица других людей, и проверила, что произойдет, если использовать их в тех местах, где чаще всего используются системы распознавания лиц.
В частности, в аэропорту Схипхол в Амстердаме системы приняли исследователей за других людей. То же самое произошло в нескольких железнодорожных вокзалах в Китае, где путешественники используют распознавание лиц для оплаты поездок. Так ученые смогли совершить покупки с чужого счета через платежные системы AliPay и WeChat.
Исследователи не в первый раз высказывают опасения о точности технологии распознавания лиц. В августе Американский союз гражданских свобод заявил, что технология ошибочно идентифицировала 26 калифорнийских законодателей. Отчет из Великобритании показал, что процент ошибок в системах распознавания лиц, которые использует полиция, составляет 81%.
При этом одни системы распознавания лиц точнее, чем другие — исследователи отметили, что они не смогли обмануть iPhone X. «Технология позволяет решить все эти проблемы, но фирмы не модернизировали ее. Они идут по короткому пути в ущерб безопасности», — добавили ученые.
Технология распознавания лиц все чаще используется для наблюдения за гражданами, особенно в США и Китае, отметили ученые. Новое исследование, о котором сообщает издание Fortune, ставит под сомнение точность систем, показывая, что их легко можно обмануть — например, с помощью масок.
Для проведения теста компания Kneron, которая занимается разработкой ИИ, заказала высококачественные 3D-маски, которые имитируют лица других людей, и проверила, что произойдет, если использовать их в тех местах, где чаще всего используются системы распознавания лиц.
В частности, в аэропорту Схипхол в Амстердаме системы приняли исследователей за других людей. То же самое произошло в нескольких железнодорожных вокзалах в Китае, где путешественники используют распознавание лиц для оплаты поездок. Так ученые смогли совершить покупки с чужого счета через платежные системы AliPay и WeChat.
Исследователи не в первый раз высказывают опасения о точности технологии распознавания лиц. В августе Американский союз гражданских свобод заявил, что технология ошибочно идентифицировала 26 калифорнийских законодателей. Отчет из Великобритании показал, что процент ошибок в системах распознавания лиц, которые использует полиция, составляет 81%.
При этом одни системы распознавания лиц точнее, чем другие — исследователи отметили, что они не смогли обмануть iPhone X. «Технология позволяет решить все эти проблемы, но фирмы не модернизировали ее. Они идут по короткому пути в ущерб безопасности», — добавили ученые.