К чему приведет автоматизация банковских процессов — прогноз

Машинное обучение поможет банкам получить миллиардные доходы

Сегодня технологии автоматизации, такие как RPA (Robotic Process Automation), используются финансовой индустрией, чтобы снизить затраты и повысить эффективность своих услуг. Однако сейчас стремительно развиваются инструменты машинного обучения, которые являются мощным оружием в арсенале банков и других финучреждений, сталкивающихся с конкуренцией со стороны Amazon и Alphabet.

Capgemini, одна из крупнейших в мире консалтинговых компаний, провела опрос, в котором приняли участие 1,5 тыс должностных лиц из 750 глобальных организаций. Цель исследования — выяснить, какие выгоды или проблемы возникают перед этими организациями, в процессе их вступления в новую эпоху масштабной автоматизации бизнес-процессов.

По данным опроса стало известно, что треть финучреждений увеличили эффективность своих услуг на 2-5% в результате автоматизации некоторых процессов. Также 64% компаний добились повышения удовлетворенности клиентов благодаря внедрению механизмов IPA (Intelligent Process Automation).

Согласно подсчетам Capgemini, к 2020 году финансовая отрасль может дополнительно привлечь $512 млрд мировых доходов благодаря инструментам интеллектуальной автоматизации.

Данные исследования демонстрируют, что только 10% компаний внедряют такие технологии в глобальных масштабах. При этом каждое четвертое учреждение «технологично созрело» для применения когнитивных технологий автоматизации, включающих машинное обучение, системы компьютерного зрения и биометрию.