ChatGPT переходит на агентную модель: что это значит?
16.03.2026
ИИ в финансах
Источник:
Investing
Переход ChatGPT к более «агентной» модели, при которой инструменты искусственного интеллекта помогают пользователям изучать товары, сравнивать цены и направлять их к продавцам, может изменить части интернет-экосистемы, что окажет влияние на поисковые платформы, розничных продавцов и онлайн-туристические компании, считают в Morgan Stanley.
Банк отметил, что изменение стратегии отражает ранние признаки того, что полностью автономный шопинг с использованием ИИ с трудом набирает популярность, что побудило ChatGPT перейти к модели, которая связывает пользователей напрямую с розничными продавцами и поставщиками услуг, а не завершает транзакции внутри платформы.
Этот шаг подчеркивает как возможности, так и ограничения агентного ИИ в электронной коммерции. Опросы, на которые ссылается Morgan Stanley, показывают, что примерно 40%–55% пользователей ChatGPT уже используют инструменты ИИ для изучения товаров или сравнения цен, в то время как около 20%–40% заявляют, что совершали покупки на основе рекомендаций ИИ. Однако принятие технологии не выросло значительно в последние месяцы, что говорит о том, что для ускорения использования могут потребоваться изменения в пользовательском опыте.
Один из ключевых выводов заключается в том, что крупные интернет-платформы, особенно поисковые системы, могут сохранить сильные конкурентные преимущества. Morgan Stanley отметил, что большая часть активности онлайн-шопинга по-прежнему начинается с поисковых платформ, что подчеркивает важность существующих экосистем, которые предоставляют обширные каталоги товаров, отзывы и данные о ценах.
В то же время агентный поворот может принести пользу крупным розничным продавцам и онлайн-туристическим платформам, если инструменты ИИ будут все чаще направлять пользователей непосредственно на веб-сайты продавцов. Компании с сильными каталогами товаров, логистическими сетями и потребительскими данными, такие как крупные платформы электронной коммерции и сервисы бронирования, могут оказаться в хорошем положении для привлечения дополнительного трафика и транзакций от поиска с помощью ИИ.
Morgan Stanley также ожидает, что специализированные агенты ИИ для конкретных отраслей будут набирать популярность быстрее, чем широкие универсальные помощники. Инструменты, ориентированные на розничную торговлю, такие как «Sparky» от Walmart и «Rufus» от Amazon, например, могут использовать собственные данные о товарах и историю покупок для предоставления более полезных рекомендаций и увеличения объемов транзакций.
Еще одно потенциальное влияние касается экономики цифровой рекламы. Ранние оценки предполагают, что ChatGPT может взимать комиссионные в размере однозначных процентов от транзакций, направленных через его платформу, что значительно ниже эффективных затрат на привлечение клиентов, связанных с платной поисковой рекламой. Если модель масштабируется, продавцы могут получить выгоду от снижения маркетинговых затрат, при этом по-прежнему охватывая потребителей через интерфейсы ИИ.
Банк отметил, что изменение стратегии отражает ранние признаки того, что полностью автономный шопинг с использованием ИИ с трудом набирает популярность, что побудило ChatGPT перейти к модели, которая связывает пользователей напрямую с розничными продавцами и поставщиками услуг, а не завершает транзакции внутри платформы.
Этот шаг подчеркивает как возможности, так и ограничения агентного ИИ в электронной коммерции. Опросы, на которые ссылается Morgan Stanley, показывают, что примерно 40%–55% пользователей ChatGPT уже используют инструменты ИИ для изучения товаров или сравнения цен, в то время как около 20%–40% заявляют, что совершали покупки на основе рекомендаций ИИ. Однако принятие технологии не выросло значительно в последние месяцы, что говорит о том, что для ускорения использования могут потребоваться изменения в пользовательском опыте.
Один из ключевых выводов заключается в том, что крупные интернет-платформы, особенно поисковые системы, могут сохранить сильные конкурентные преимущества. Morgan Stanley отметил, что большая часть активности онлайн-шопинга по-прежнему начинается с поисковых платформ, что подчеркивает важность существующих экосистем, которые предоставляют обширные каталоги товаров, отзывы и данные о ценах.
В то же время агентный поворот может принести пользу крупным розничным продавцам и онлайн-туристическим платформам, если инструменты ИИ будут все чаще направлять пользователей непосредственно на веб-сайты продавцов. Компании с сильными каталогами товаров, логистическими сетями и потребительскими данными, такие как крупные платформы электронной коммерции и сервисы бронирования, могут оказаться в хорошем положении для привлечения дополнительного трафика и транзакций от поиска с помощью ИИ.
Morgan Stanley также ожидает, что специализированные агенты ИИ для конкретных отраслей будут набирать популярность быстрее, чем широкие универсальные помощники. Инструменты, ориентированные на розничную торговлю, такие как «Sparky» от Walmart и «Rufus» от Amazon, например, могут использовать собственные данные о товарах и историю покупок для предоставления более полезных рекомендаций и увеличения объемов транзакций.
Еще одно потенциальное влияние касается экономики цифровой рекламы. Ранние оценки предполагают, что ChatGPT может взимать комиссионные в размере однозначных процентов от транзакций, направленных через его платформу, что значительно ниже эффективных затрат на привлечение клиентов, связанных с платной поисковой рекламой. Если модель масштабируется, продавцы могут получить выгоду от снижения маркетинговых затрат, при этом по-прежнему охватывая потребителей через интерфейсы ИИ.